大学信息技术—数据分析与可视化实践课件 第1章 1.1 数据思维概述.pptx

第1章数据思维大学信息技术3——数据分析与可视化实践

学习目标1.理解数据、信息、知识、智慧之间的区别及联系。2.理解数据思维的本质。3.理解大数据思维的本质。4.了解大数据技术。

目录页contents数据思维概述大数据思维与技术大数据的发展1.11.21.3

1.1数据思维概述

目录页contents1.1.1认识数据1.1.2数据思维的本质121.1.3习题与实践3

选题背景及意义ONE1.1.1认识数据

1.1.1认识数据数据数据是对现实世界客观事物的特征的抽象化的、符号化的表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据随着文明的发展而不断扩大和变化。在互联网时代，数据的表现形式是多种多样的，有数字、文字、图形、图像、声音和视频等形式，如医院里的医学影像图片，公司和工厂的设计图案、解决方案，在玩游戏的行为、社会关系、每天的活动等。数据也经历了从结构化到非结构化的转变，而且非结构化数据中蕴含着更大的价值。

1.1.1认识数据数据数据是对现实世界客观事物的特征的抽象化的、符号化的表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据（连续）：模拟的声音、图像数据（离散）：符号、文字，声音、图像数据（固定）：圆周率??数据（变化）：每天水电消耗数据（随机）：抛硬币的结果

1.1.1认识数据信息信息是人们对现实世界客观事物等认识的描述，它比数据更加抽象。信息是一种已经被加工为特定形式的数据。数据是信息的表示，信息是数据的内涵。例1-1：数据：3信息：最高气温是3℃，天气寒冷，注意保暖

1.1.1认识数据知识知识是信息经过加工提炼后形成的相应的抽象产物，它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。可以说，知识是一类高级的、抽象的而且具有普遍适应性的信息。知识具有系统性、规律性和可预测性。知识是认识世界的结果，同时也是改造世界的依据。例如：“空气质量指数”的计算方法就是知识，是经过研究、归纳总结出来的科学方法。例1-2：上海、冬季、雨三个常规数据，通过对这三个数据关联性分析以及与往年上海这个季节的雨量进行对比，发现2018年冬季上海雨水偏多。

1.1.1认识数据智慧智慧是知识层次中的最高一级。也是人类区别于其他生物的重要特征。智慧是人类基于已有的知识，针对现实世界客观事物运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。例1-3：身高1.75米。 数据：1.75米；信息：身高1.75米知识：东北男性平均身高是1.75米智慧：来自东北的男性身高大约是1.75米

1.1.1认识数据数据、信息、知识和智慧的相互关系

学习目标能说出数据、信息、知识和智慧的含义及它们之间的关系。

TWO1.1.2数据思维的本质

1.1.2数据思维的本质什么是数据思维数据思维是关于数据认知的一套思维模型。例1-4：在这个例子中列举了两家公司的市场份额及2017年营业收入数据，但对于数据并没有给出最终的行业销量排名结论。包括和竞争对手相比。只有数据没有结论，这不是数据思维，而是单纯引用了数据。

1.1.2数据思维的本质什么是数据思维例1-5：这就是数据思维的成果，它告诉A公司和B公司优化销售策略不能仅限于几种家电，需要对多种家电销售予以重视。公司领域市场份额C空调23%C冰箱26%C洗衣机10%C公司旗下有超过12种家电位居行业第一名

1.1.2数据思维的本质数据思维的价值在大学里，考试基本上一个学期只有一到二次考试作为对学生学业发展的一种评估手段，是静态和滞后的，并不能实时发现学生学习行为的异常。网络游戏不学习成绩差

1.1.2数据思维的本质数据思维的价值通过收集学生在学校日常被动积累的数据，对这些数据进行分析，早期发现学生学业发展中的异常情况，并进行预警和干预。建设数据的一体化平台：选课记录教材阅读成绩有关数据水房打水洗澡规律其他数据

1.1.2数据思维的本质数据思维的价值数据思维是一种必备的素养。如何提高数据思维：首先，扎实掌握数据领域涉及到的基本知识，它是思维能力的基础。其次，日常生活和工作中，要时常关注所看到的数据，对数据保持足够的敏感性。最后，多思考数据背后的隐藏的东西，把数据转化成知识，让数据产生真正的价值。

1.1.2数据思维的本质数据分析思维模式数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，从而达到分析现状、分析原因和预测未来的目的。数据分析过程中需要对数据进行各种处理和归类，所以需要掌握正确的数据分析方法和数据处理模式。主要的数据分析方法和数据处理模式包括分类、回归、聚