大学信息技术—数据分析与可视化实践课件 第4章 4.3 数据可视化实践.pptx

;学习目标;目录页;;目录页;;Tableau地图;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;符号地图即以地图为背景，在对应的地理位置上以多种形状展示信息。创建符号地图（p207）。

①连接数据源，将省份、城市的地理角色进行转换，形成经纬度坐标。;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;【例4-1】以“2018年上海市空气质量”Access数据库作为数据源创建初级视图——基本折线图，分析2018年全年上海市的空气质量情况，主要数据指标是AQI指数

;2018年上海市空气质量原始数据;连接数据源;(1)通过双轴折线图实现2018年上海空气质量趋势图;单击“标记”卡处的颜色，在弹出对话框的标记处选择中间的全部，这时视图中的线段上将出现小圆的标记符号。;通过双轴可以自定义标记符号，将圆形标记改为方形：

①再次拖放字段“AQI指数”到行功能区，这时会出现两个折线图，在“标记”卡处选择其中一个折线图，将标记类型改为形状。;通过双轴可以自定义标记符号，将圆形标记改为方形：

②单击“标记”卡处的形状，选择方形，可单击“标记”卡中的大小对方形大小进行调整。;通过双轴可以自定义标记符号，将圆形标记改为方形：

③右键行功能区右端的“AQI指数”，在弹出的对话框中选择双轴，完成双轴视图。;通过双轴可以自定义标记符号，将圆形标记改为方形：

④修改视图标题，利用菜单“工作表/导出/图像”，生成“2018年上海市空气质量趋势图”。;利用度量名称和度量值可以构建涉及多个度量的特定视图类型。度量值，是多个度量构成的集合，在度量区域最底部；度量名称，是多个度量名构成的集合（或维度），在维度区域最底部；度量名???和度量值在应用中必须同时出现；简单一句话总结，度量值是多组数值合集；度量名称是以度量名字为元素的多个元素构成的维度。;打开新的工作表并命名为“1月影响空气质量的主要污染物”。在上面的例子中可以看出2018年1月上海有一次明显的空气污染过程，那在这个污染过程中，哪些污染物影响最大呢？空气质量评价的AQI指数是根据CO、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等指标来计算的。通过比较这些指标的数值变化，来确定哪些指标最能影响AQI指数。;将“日期”拖曳至筛选器，选择“月”，然后“下一步”，选择“一月”。;将“日期”拖曳至列功能区，单击下拉箭头选择离散“天”，将度量值拖曳至行功能区，将度量名称拖曳至标记卡的“颜色”。;其中，“AQI指数”，“当天AQI排名”和“记录数”不是考察对象，将这3个项目从度量值中移除。;【例4-2】以“2017年全国天气月值数据表”excel文件作为数据源，分析全国各个地区的气温，降水量，日照时数等天气情况。

（1）通过创建分层结构实现2017年全国各省市最高气温的统计视图

（2）创建2017年各省日照时数的词云图

（3）通过创建计算字段实现2017年各省日照时数分组统计视图

（4）通过设置参数和集来实现动态统计2017年全国各地的降水量排序情况的视图

（5）利用快速表计算，实现2017年全国各省份的降水量月差异情况的视图;连接数据源;（1）通过创建分层结构实现2017年全国各省市

最高气温的统计视图;（1）通过创建分层结构实现2017年全国各省市

最高气温的统计视图;（