数据挖掘与分析平台.pdf

2025-01-14 约3.82千字 7页立即下载

旅游大数据挖掘与分析平台方案.docx PAGE 1- 旅游大数据挖掘与分析平台方案一、项目背景与目标 (1)随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游产业已成为国民经济的重要支柱产业之一。近年来，旅游业呈现出蓬勃发展的态势，游客数量持续增长，旅游目的地竞争日益激烈。为了满足游客个性化、多样化的旅游需求，提高旅游服务质量，降低运营成本，旅游业对大数据技术的应用需求日益迫切。在此背景下，构建一个旅游大数据挖掘与分析平台显得尤为重要。 (2)旅游大数据挖掘与分析平台旨在通过对海量旅游数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，为旅游企业、政府和旅游者提供数据支持和决策依据。该平台将整合旅游行业内的各类数据资源，包括游客信息、旅游产品

2025-03-21 约1.85千字 4页立即下载

旅游大数据挖掘与分析平台方案.docx 旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案目录 TOC\o1-3\h\z\u一. 背景 3 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 3 1.2 旅游行业开展大数据分析及应用的意义 4 1.3 数据挖掘与大数据分析科研平台建设的必要性 4 二. 数据挖掘与大数据分析科研平台总体规划 5 2.1 科研平台规划 5 2.2 科研平台功能规划 6 三. 数据挖掘与大数据分析科研平台建设方案 7 3.1 大数据科研平台设备架构 7 3.1.1 主节点和备份主节点 7 3.1.2 管理节点 7 3.1.3 接口节点 8 3.1.4 计算节点 8 3.2 大数据科研平台底层架构 8 3.2.1

2025-04-03 约1.35万字 23页立即下载

大数据挖掘与分析.pdf 大数据挖掘与分析 数据挖掘 (Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示 3 个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。 数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示 3 个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的

2020-09-21 约2.68千字 3页立即下载

数据挖掘与分析1.ppt 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民博士首席顾问 数据挖掘与数据分析业务汉得信息技术有限公司 jianmin.liu@ 简介 ●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长，将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将展示一个数据仓库的结构及它在成功开展商业活动中所扮演重要角色 * Hand 2001 1 2 3 45+ Systems Feed Data 3800万帐户/服务世界资本市场活期存款市场活期存款个人贷款小型企业贷款定期存款银行分支业务房屋贷款商务贷款外部数据银行批发业务及客户信息

2017-08-26 约3.37千字 23页立即下载

大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧.docx PAGE 1- 大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧一、大数据分析平台使用教程 (1)大数据分析平台作为现代数据科学的核心工具，为用户提供了强大的数据处理、分析和挖掘能力。在开始使用大数据分析平台之前，首先需要了解平台的基本架构和功能模块。通常，这些平台包括数据集成、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等模块。数据集成模块负责从不同的数据源获取数据，如数据库、文件系统和外部API等。数据存储模块则负责存储和管理这些数据，确保数据的安全性和可访问性。数据处理模块用于对数据进行清洗、转换和标准化，以便于后续的分析。数据分析模块提供了各种算法和模型，用于发现数据中的模式和洞察。最后，数据可视

2025-03-18 约2.69千字 5页立即下载

大数据行业数据挖掘与分析平台搭建方案.doc 大数据行业数据挖掘与分析平台搭建方案 TheBigDataIndustryDataMiningandAnalysisPlatformConstructionSchemeisacomprehensiveguidedesignedtoassistorganizationsinbuildingarobustplatformfordataminingandanalysiswithinthebigdatasector.Thisplatformiscrucialforbusinessesaimingtoleveragevastamountsofdatatogaininsights,makeinformed

2025-03-28 约1.24万字 17页立即下载

农业大数据平台建设与数据挖掘分析.doc 农业大数据平台建设与数据挖掘分析 TOC\o1-2\h\u12483第一章绪论 3 278891.1研究背景与意义 3 216341.2国内外研究现状 3 193741.2.1国外研究现状 3 56291.2.2国内研究现状 3 151811.3研究内容与方法 4 173011.3.1研究内容 4 295021.3.2研究方法 4 14132第二章农业大数据平台建设概述 4 115722.1农业大数据平台架构设计 4 54972.1.1数据源层 4 35912.1.2数据采集与整合层 5 81192.1.3数据分析与挖掘层 5 26392.1.4应用服务层 5 303412.2平台建设的关键技

2025-01-13 约1.64万字 18页立即下载

大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧.docx PAGE 1- 大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧一、大数据分析平台使用教程 (1)大数据分析平台的基本操作在进入大数据分析平台之前，用户首先需要了解平台的基本布局和功能模块。以Hadoop生态圈中的Hive为例，Hive提供了一个用户友好的SQL-like查询语言，用于处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据。在启动Hive之前，用户需确保Hadoop集群已正确配置，并且所有依赖项均已安装。启动Hive后，用户可以通过命令行工具或者图形界面进行操作。以下是一些基本操作步骤： -登录到Hive命令行工具，执行`hive`命令，进入Hive环境。 -使用`showdat

2025-03-17 约2.64千字 5页立即下载

大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧.pdf 大数据分析平台的使用教程与数据挖掘技巧大数据分析在当今信息技术领域已经成为一项重要的工具和技术。随着互联网的高速发展，各行各业都产生大量的数据，这些数据中蕴含着巨大的价值。因此，大数据分析平台的使用教程和数据挖掘技巧成为了许多企业和科研人员追求的目标。一、大数据分析平台的使用教程 1.安装和配置大数据分析平台：首先，我们需要安装和配置适合自己需求的大数据分析平台。目前市面上有许多大数据分析平台可供选择，如Hadoop、Spark等。我们需要根据自己的需求和参数来选择适合的平台，并按照相应的安装指南进行安装和配置。 2.数据采集与准备：在使用大数据分析平台之前，我们需要收

2024-10-19 约1.54千字 4页立即下载

多策略数据挖掘平台.ppt MSMiner课程项目介绍多策略数据挖掘平台软件MSMiner 背景介绍 MSMiner体系架构 MSMiner功能特点 MSMiner启动时欢迎界面 MSMiner登录界面——MSMiner控制台 MSMiner数据仓库管理子系统MSMetaData MSMiner ETL子系统MSETL MSMiner联机分析处理子系统MSOLAP MSMiner数据挖掘子系统MSDM 课程项目内容要求对MSMiner数据挖掘子系统进行扩展开发，选择实现下列某种算法： 1．聚类算法：k-means、k-harmonic 2．分类算法：C4.5、SVM、GA 3．关联规则：Apriori、FP-t

2017-09-24 约2.73千字 20页立即下载

大数据与数据挖掘分析.ppt 数据分析在战略决策中的应用作为关注底线利润的经理人必须关注竞争，对公司所处的竞争位势有准确的判断。对细分市场吸引力的分析只能反映对这个市场的平均估计，为了避免把公司引入“ 平均的陷阱”，必须确定本公司在这个市场上的竞争位势。如果你的公司在这个市场上拥有竞争优势，你的收益能够达到高于平均的水平；如果处于竞争劣势，它将低于平均水平。一家公司的竞争位势主要由其自身的强力点(strong points)、弱力点(weak points)，以及市场上的成败攸关因素(critical factors)决定。生产数据管理的典型应用数据分析在财务管理中的应用信息数

2017-09-06 约1.04万字 48页立即下载

电子商务平台数据挖掘与分析服务合同.doc 电子商务平台数据挖掘与分析服务合同合同编号：__________ 甲方（服务提供方）：公司名称：__________ 地址：__________ 联系方式：__________ 地址：__________ 乙方（服务接受方）：公司名称：__________ 地址：__________ 联系方式：__________ 地址：__________ 第一章总则 1.1合同主体 1.1.1本合同由甲方（以下简称为“服务商”）与乙方（以下简称为“客户”）签订，双方均为具有独立法人地位的合法企业。 1.2合同目的 1.2.1本合同旨在明确甲乙双方在电子商务平台数据挖掘与分析服务过程中的权利、义务和责

2024-12-09 约3.2千字 6页立即下载

大数据挖掘与分析平台的建设与管理计划.doc 大数据挖掘与分析平台的建设与管理计划 TOC\o1-2\h\u19872第一章：项目概述 3 149921.1项目背景 3 302671.2项目目标 3 85051.3项目范围 4 5614第二章：需求分析 4 265462.1业务需求 4 286572.1.1业务背景 4 304642.1.2业务目标 4 310032.1.3业务需求具体内容 5 22782.2技术需求 5 172452.2.1技术背景 5 45762.2.2技术目标 5 149302.2.3技术需求具体内容 5 71692.3用户需求 6 248532.3.1用户背景 6 86782.3.2用户目标 6 10172.3.3

2025-02-10 约1.87万字 21页立即下载

CIAS一个客户智能分析数据挖掘平台.pdf 第24卷第12期小型微型计算机系统 V01．24No，12 20。3年12月 MINI—MICROSYSTEMS Dec．2003 CIAS：一个客户智能分析数据挖掘平台 朱建秋，蔡伟杰，朱扬勇 (复旦大学计算机与信息技术系，卜海200433) 摘要：cIAs是将数据挖掘技

2016-02-03 约字 7页立即下载