大数据与数据挖掘分析.ppt

数据分析在战略决策中的应用 作为关注底线利润的经理人 必须关注竞争，对公司所处 的竞争位势有准确的判断。 对细分市场吸引力的分析只 能反映对这个市场的平均估 计，为了避免把公司引入“ 平均的陷阱”，必须确定本 公司在这个市场上的竞争位 势。如果你的公司在这个市 场上拥有竞争优势，你的收 益能够达到高于平均的水平 ；如果处于竞争劣势，它将 低于平均水平。 一家公司的竞争位势主要由 其自身的强力点(strong points)、弱力点(weak points)，以及市场上的成 败攸关因素(critical factors)决定。 生产数据管理的典型应用 数据分析在财务管理中的应用 信息数据系统实现的财务职能 据杜克大学的一项研究显示，是习惯而非有意识的决策促成了我们每天45%的选择。只要了解习惯的形成方式就可以更简单的控制它们。通过数据分析消费者的购物行为便能准确的预测下一步的消费，塔吉特便是一个最成功的例子。 数据分析的营销价值-预测消费行为 3 数据分析的营销价值-优化营销策略 ?? 通过分析用户的社交媒体活动，沃尔玛社交基因库能向用户推 荐他们感兴趣的产品和活动。例如，通过公开的社交数据，包 括Twitter和Facebook留言墙上的话题热点，沃尔玛的分店能 有准对性地进行线上和线下的产品推荐活动。 ?? 沃尔玛已经领先一步，目前能够对这些数据进行过滤，从中了 解与位置有关的用户消费趋向，同时在相应地区增加相关产品 的库存。通过对社交媒体的监控，沃尔玛将能够针对用户需求 进行提前备货。 对于营销这一原本就属于数据驱动的领域，数据分析提供了一个前所未有的机会，用先前不能做到的方式来挖掘消费者洞察，优化企业的营销策略。 通过分析社交媒体产生的“大数据”，零售巨头沃尔玛正在“重新发明”零售业。 3 英国葛兰素史克GSK公司，近期就发起了一个项目，获取更完整的消费者信息，从而获得更加深入的消费者洞察。他们通过定位那些谈论过旗下子品牌的人们，并且追踪他们在公开论坛上所谈到的所有其他东西，来建立消费者描述，而这些外部数据会和营销部门已有的数据进行整合，从而设定更为精准的优惠和促销，吸引人们来到对应的子品牌网站。 数据分析的营销价值-消费者描述 大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后通过技术处理对数据进行 分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的画像渐渐越描越细。通过更丰富的消费者数据，包括网站浏 览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为描述。 3 消费者细分不是一个新鲜的概念，但是大数据时代中更多的数据，以及更好的分析工具，使商家能够以多种不同的维度对消费者进行细分，不仅仅是简单的划分群体，而是真正做到针对细分群体的个性化营销。 数据分析的营销价值-个性化营销 ■ 随着大数据对每个消费者特征的深入挖掘，媒体将更加个性化，消费者将更加个性化，营销也更加个性。 更完整的消 费者信息 精细地消费 者细分 更个性化的 营销 ??美国零售商Williams Sonoma也将他们6000万的顾客数据库和其家庭信息链接起来，通过了解这些家庭的收入、房屋价值和孩子数 量等对顾客进行精准划分，其电子直邮邮件是根据不同消费者群体 的行为方式和选择偏好来设定的，而基于这些信息的直邮邮件所获 得的反馈数量是之前没有进行精准化的18倍。 3 数据分析的营销价值-广告精准投放 精准营销是基于基本的数据化营销的一个体现。它通过对于用户行为的深入分析，了解到这个用户能够在不同的消费行为当中主要的关键结点，然后进行优化的广告投放。因此，真正的精准是需要由大量的数据支撑的。在数据真正积累到一定规模、一定程度时，精准广告便不再是谎言，而成为广告发展的必然趋势。 3 What? Where? How Many? 电商基于消费者消费购物习惯和需求所进行的分析，能够更好地利用销售电商平台，向消费者推荐更多更好的产品，一方面减少了客户的搜索时间，大幅度提升消费者的购物体验，同时，也为企业带来更多的销售额。 通过分析以下几个方面的关联性，为消费者推荐具体的产品和内容： — 产品本身的关联性 — 客户消费习惯的关联性 — 客户喜好的关联性 — 客户品牌的关联性 — 产品价格和价值的关联性 — 客户习性的一致性等等 数据分析在企 业经营中的运用 产品推荐 搭配推荐 更多选择 横向竞品 热卖推荐 特惠新品 猜你喜欢 低价凑单 产品组合 常购物品 数据分析在电子商务中的应用 3 企业管