文档详情

大数据挖掘与分析平台的建设与管理计划.doc

发布:2025-02-10约1.87万字共21页下载文档
文本预览下载声明

大数据挖掘与分析平台的建设与管理计划

TOC\o1-2\h\u19872第一章:项目概述 3

149921.1项目背景 3

302671.2项目目标 3

85051.3项目范围 4

5614第二章:需求分析 4

265462.1业务需求 4

286572.1.1业务背景 4

304642.1.2业务目标 4

310032.1.3业务需求具体内容 5

22782.2技术需求 5

172452.2.1技术背景 5

45762.2.2技术目标 5

149302.2.3技术需求具体内容 5

71692.3用户需求 6

248532.3.1用户背景 6

86782.3.2用户目标 6

10172.3.3用户需求具体内容 6

12825第三章:系统设计 6

94383.1系统架构设计 6

98723.1.1总体架构 6

243633.1.2技术选型 7

228343.2数据库设计 7

104353.2.1数据库表结构设计 7

178053.2.2数据库索引设计 7

162333.3系统功能模块设计 7

187143.3.1数据采集模块 8

200733.3.2数据清洗模块 8

324533.3.3数据转换模块 8

303483.3.4数据挖掘模块 8

224183.3.5数据分析模块 8

293413.3.6用户管理模块 8

249853.3.7系统监控与运维模块 8

9470第四章:技术选型与评估 8

306384.1技术选型 8

325594.1.1数据存储技术选型 8

100924.1.2数据处理技术选型 9

312744.1.3数据分析技术选型 9

185594.2技术评估 9

202274.2.1数据存储技术评估 9

223704.2.2数据处理技术评估 10

228334.2.3数据分析技术评估 10

30447第五章:数据采集与处理 10

62455.1数据采集 10

223755.1.1采集策略制定 10

137915.1.2数据采集技术 10

304435.1.3数据采集流程 11

208935.2数据预处理 11

37005.2.1数据预处理目的 11

158375.2.2数据预处理方法 11

224725.2.3数据预处理流程 11

173475.3数据清洗 11

317575.3.1数据清洗内容 12

87445.3.2数据清洗方法 12

143035.3.3数据清洗流程 12

16341第六章:数据挖掘与分析 12

268956.1数据挖掘算法 12

53136.1.1分类算法 12

70356.1.2聚类算法 12

107596.1.3关联规则挖掘算法 13

55446.2数据分析模型 13

201356.2.1时间序列分析模型 13

109986.2.2机器学习模型 13

203146.2.3深度学习模型 13

22156.3模型评估与优化 14

128026.3.1评估指标 14

71986.3.2交叉验证 14

147046.3.3超参数优化 14

25590第七章:系统开发与实施 14

237137.1系统开发 14

191657.1.1开发策略 14

298557.1.2开发流程 15

251887.1.3开发团队 15

160387.2系统部署 15

176907.2.1部署策略 15

318127.2.2部署流程 15

252567.2.3部署团队 16

24327.3系统测试 16

199307.3.1测试策略 16

167307.3.2测试流程 16

91237.3.3测试团队 16

2842第八章:安全管理与运维 17

70838.1数据安全 17

325878.1.1数据安全概述 17

56068.1.2数据安全策略 17

187708.2系统安全 17

220828.2.1系统安全概述 17

212538.2.2系统安全策略 17

262288.3运维管理 18

291018.3.1运维管理概述

显示全部
相似文档