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江苏理工学院《数据分析与SPSS实现》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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江苏理工学院《数据分析与SPSS实现》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

总分

得分

一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在对一家制造业企业的生产数据进行分析,例如原材料采购、生产流程、产品质量等,以优化生产过程和降低成本。以下哪种数据分析工具可能最适合处理大规模的工业数据?()

A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL

2、在进行数据分析时,若要研究某电商平台用户的购买行为与年龄、性别、地域等因素的关系,以下哪种分析方法最为合适?()

A.描述性统计分析

B.相关性分析

C.回归分析

D.因子分析

3、在进行数据挖掘时,分类算法中的决策树算法具有易于理解和解释的优点。以下哪个因素不会影响决策树的构建?()

A.特征选择B.样本数量C.数据的缺失值D.计算资源的大小

4、在时间序列数据分析中,预测未来值是常见的任务。假设你要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列模型的选择,哪一项是最需要谨慎考虑的?()

A.选择简单的移动平均模型,基于历史均值进行预测

B.应用自回归整合移动平均(ARIMA)模型,考虑序列的趋势和季节性

C.采用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)

D.不考虑时间序列的特点,使用通用的回归模型

5、在进行数据可视化时,选择合适的图表类型要根据数据的特点和分析目的。假设你要展示不同年龄段人群的收入分布情况,以下关于图表选择的建议,哪一项是最恰当的?()

A.使用折线图,体现收入随年龄的变化趋势

B.运用柱状图,比较不同年龄段的收入水平

C.选择饼图,展示各年龄段收入在总体中的占比

D.采用雷达图,综合展示多个相关变量

6、回归分析是数据分析中的常用方法。假设要研究广告投入与销售额之间的关系,以下关于回归分析的描述,正确的是:()

A.简单线性回归足以捕捉广告投入和销售额之间的复杂非线性关系

B.多元线性回归中,自变量越多,模型的解释能力就越强

C.在建立回归模型前,不需要对数据进行标准化处理

D.回归模型的拟合优度(R2)越高,说明模型对数据的拟合效果越好

7、数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。假设一家电商企业想要通过数据挖掘来发现客户的购买行为模式,以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘技术可能最为适用?()

A.关联规则挖掘

B.分类算法

C.聚类分析

D.预测分析

8、在数据分析中,数据分析报告是一种重要的成果输出形式。以下关于数据分析报告的描述中,错误的是?()

A.数据分析报告应该包括问题的背景、分析的方法、结果的呈现和结论的建议等内容

B.数据分析报告应该使用简洁明了的语言,避免使用专业术语和复杂的公式

C.数据分析报告应该具有逻辑性和条理性,便于读者理解和接受

D.数据分析报告的结果可以根据需要进行调整和修改,以满足不同的需求

9、数据分析中,数据仓库的扩展性是满足未来需求的关键。以下关于数据仓库扩展性的说法中,错误的是?()

A.数据仓库的扩展性应考虑数据量的增长、业务需求的变化和技术的发展等因素

B.数据仓库的扩展性可以通过分布式架构、云计算等技术来实现

C.数据仓库的扩展性只需要在建设初期进行规划,后期不需要再进行调整

D.数据仓库的扩展性应保证系统的性能和稳定性,不会因为扩展而降低

10、假设我们正在分析一家公司的销售数据,发现某个月的销售额异常高。在进一步分析时,首先应该考虑的因素是?()

A.促销活动

B.数据录入错误

C.市场需求突然增加

D.竞争对手表现不佳

11、在数据分析中,模型选择和调优是提高性能的关键步骤。假设要在多个分类模型中选择最优的模型,以下关于模型选择和调优的描述,哪一项是不准确的?()

A.可以通过交叉验证等技术来评估不同模型在不同参数下的性能

B.网格搜索和随机搜索是常用的参数调优方法,可以找到较优的参数组合

C.模型的复杂度越高,性能就越好,应该优先选择复杂的模型

D.结合业务需求和数据特点,选择适合的模型和调优方法

12、在

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