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探秘空间聚类算法：原理、比较与应用新视野
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，我们正处于一个数据爆炸的时代。在众多的数据类型中，空间数据因其与地理位置的紧密联系，在地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测、交通分析、生物学等多个领域广泛存在且持续增长。空间数据不仅包含了对象的地理位置信息，还可能涵盖各种属性信息，如人口密度、气温、交通流量、物种分布等。如何从这些海量、复杂的空间数据中提取有价值的信息，成为了当前研究的关键问题。
空间聚类作为空间数据挖掘的核心技术之一，旨在将空间数据集中在空间位置上相近且属性相似的数据点划分到同一簇中，而不同簇之间的数据点具有较大差异。它
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