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聚类算法：原理、应用与优化策略探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，数据正以前所未有的速度增长，海量的数据蕴含着丰富的信息，但也给数据分析和处理带来了巨大的挑战。聚类算法作为数据挖掘和机器学习领域的关键技术之一，在众多领域中发挥着至关重要的作用。
在数据挖掘领域，聚类算法能够从大规模数据集中发现潜在的模式和规律。随着信息技术的飞速发展，企业和组织积累了海量的业务数据，如客户信息、销售记录、市场调研数据等。通过聚类算法对这些数据进行分析，可以将具有相似特征的数据对象归为一类，从而帮助企业更好地理解数据的内在结构，发现潜在的客户群体、市场趋势以及产品关联等信息。例如，在电子商务
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