广义聚类回归算法：原理、优化与销量预测应用.docx
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广义聚类回归算法：原理、优化与销量预测应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长，数据挖掘与分析技术应运而生，成为各领域从海量数据中提取有价值信息、洞察潜在规律的关键手段。在金融领域，通过对客户交易数据和信用记录的深度挖掘，金融机构能够精准评估风险，有效防范欺诈行为，提升客户关系管理水平；在医疗保健领域，借助对患者病历、治疗方案以及基因数据的分析，医生能够更深入地了解疾病的发展机制，制定更具针对性的治疗方案，同时也有助于疾病预测和流行病监测，为公共卫生决策提供有力支持；在媒体与娱乐行业，通过分析用户行为和兴趣偏好，媒体公司和广告商
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