人力资源管理风险预警模型研究基于LSTM神经网络的分析.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理

人力资源管理风险预警模型研究基于LSTM神经网络的

分析

赵浩宇

河南高速公路监理咨询有限公司，河南郑州450000

摘要：本文针对我国企业的人力资源管理风险，试图对人力资源管理风险预警问题进行系统、定量分析。主要工

作包括以下几个方面：第一，对目前的国际和国内关于人力资源管理风险的相关文献中存在的问题进行分析。从

岗位结构、绩效考核、薪酬管理、职业发展设计六个管理环节入手，揭示出了人力资源管理的16个风险诱因，

并对这16个指标进行定量，从而形成一套较为科学的风险诱因预警体系。其次，在证明LSTM神经网络用于人力

资源管理风险预警的可行性后，文章以H公司为例，建立了一个三层LSTM神经网络（16-10-1），并以其9个季

度的人力资源管理风险数据为样本，对该模型进行了训练和检验。通过实例研究，验证了该方法的可行性和实用

性。

关键词：人力资源管理；风险预警模型；LSTM神经网络

中图分类号：C93

1概述研究，即是关于怎样针对识别出的风险问题，提出有

针对性的预防和控制措施，这方面的研究比较多。针

在当今世界，经济全球化不断深化和知识经济蓬

对HR风险的防范，已有大量的相关研究只限于员工流

勃发展的新形势下，企业之间的竞争日趋白热化。企

动、员工离职等比较容易量化的方面，而对其它方面

业也意识到竞争中人才的重要性。人才是一个公司的

的关注较少，且研究的内容也较为狭窄。在人力资源

生存与发展的重要支撑与坚强保证。但是，随着公司

管理的风险预警方面，目前大部分的研究都是基于主

内外环境的快速变化，公司的人事管理工作中，每时

观的判断，也就是由有关的专家或管理者进行的主观

每刻都有可能遇到各种风险，比如，由于招聘渠道的

的预测与判定。但是，主观因素过多，影响了其在科

错误，致使公司没有能够吸引到与公司相配的人才的

研中的广泛应用。

风险，忽视员工的需求，一味地进行培训，造成的效

在有关人力资源管理风险的实践应用方面，我们

果并不理想，绩效考核不合理，或者是薪酬不公平，

可以看到，大部分的文献都是从企业人力资源管理活

从而造成了公司的突然辞职的风险等。如果处理不好，

动的微观视角出发，并对一些特定的细节问题进行了

公司将会遭受到难以预料的损失，严重者甚至会影响

详细的分析，比如：高级管理者离职风险识别、核心

到公司的生存。所以，每个企业都应在平日里加强对

员工流失风险预防、企业培训风险管理的执行、人力

人力资源管理风险状态的监控，对前期的风险进行精

资源外包风险防范对策等。虽然这种方法是分散的、

确的分析、识别和预警，并尽早制定出行之有效的控

不成体系的，但是它几乎覆盖了企业的每一个方面，

制措施。