基于大数据分析及BP神经网络算法的工程造价风险预警模型构建与应用.pdf

2025-03-21 约4.88万字 81页立即下载

2025-02-07 约3.91万字 59页立即下载

基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究.doc 基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究 基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究【摘要】本文通过全面分析手机银行风险，从中识别出14类重要的影响因素，并构建手机银行风险全息图。在此基础上，进一步运用德尔菲法（Delphi）及层次分析法（AHP）确定手机银行风险指标及其权重，继而使用BP神经网络构建了一个手机银行风险预警模型。【关键词】BP神经网络风险预警模型手机银行层次分析法手机银行在传统银行的基础上发展而来，其必然包含传统银行的部分风险，但同时也面临新的技术风险。而手机银行作为一项较新的业务，关于其风险预警的研究尚不多，只有一些学者提出了其对手机银行风险的定性研究。因此，本文将在

2024-04-23 约2.22千字 7页立即下载

基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告.docx 基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告 1.研究背景与意义随着教育事业的不断发展，教师绩效评价已经成为教育管理的重要组成部分。教师绩效评价是评估教师教学工作以及工作表现的指标，对于教育管理和教师的职业发展均具有重要作用。传统的教师绩效评价方法以及手动计算已经无法满足教育信息化快速发展和高效管理的需求。因此，采用机器学习算法来构建教师绩效评价模型，具有非常重要的现实意义。BP神经网络作为一种经典的机器学习算法，具有非常好的非线性拟合能力，能够对复杂的数据进行高效的建模与预测。 2.研究目的与内容本研究主要目的是基于BP神经网络算法构建教师绩效评价模型，并应用模型对实际教师

2023-12-15 约1.1千字 2页立即下载

2025-03-17 约2.75万字 38页立即下载

基于BP神经网络的航段安全评估模型构建与应用研究.docx 基于BP神经网络的航段安全评估模型构建与应用研究一、引言 1.1研究背景随着全球经济的快速发展和人们生活水平的提高，航空业作为现代交通运输的重要组成部分，在经济和社会发展中扮演着愈发关键的角色。近年来，航空运输需求持续增长，航班数量不断增多，航线网络日益复杂。据国际航空运输协会（IATA）统计数据显示，全球航空客运量从过去几十年间呈现出显著的上升趋势，预计未来仍将保持稳定增长态势。航空业的蓬勃发展不仅极大地促进了人员和物资的快速流动，推动了旅游业、国际贸易等相关产业的繁荣，还对加强各国之间的经济文化交流、提升区域合作水平发挥了重要作用。然而，航空运输的安全问题始终是航空业发展的核心关

2025-05-06 约3.95万字 31页立即下载

基于BP神经网络的列车零部件故障诊断：模型构建与应用实践.docx 基于BP神经网络的列车零部件故障诊断：模型构建与应用实践一、引言 1.1研究背景与意义在现代社会，铁路作为一种高效、便捷、大运量的交通运输方式，在国民经济和社会发展中扮演着举足轻重的角色。随着铁路运营里程的不断增加、运行速度的持续提升以及运输密度的日益增大，列车运行安全愈发成为人们关注的焦点。列车运行安全不仅直接关系到广大乘客的生命财产安全，还对铁路运输企业的经济效益和社会声誉有着深远影响，甚至关乎整个国家的交通运输体系稳定和社会的和谐发展。一旦列车在运行过程中发生故障，极有可能导致列车延误、停运等情况，给乘客的出行带来极大不便，打乱他们的行程安排。严重时，还可能引发列车脱轨、碰撞等恶

2025-05-21 约3.78万字 27页立即下载

基于优化BP神经网络的武汉市住房租金预测：模型构建与实证分析.docx 基于优化BP神经网络的武汉市住房租金预测：模型构建与实证分析一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着经济的不断发展与人口的持续涌入，武汉作为中部地区的重要城市，住房租赁市场的需求正在快速增长。2024年武汉的常住人口已达到1100万人，这一庞大的人口基数有力地推动了住房租赁市场的蓬勃发展。从市场规模来看，自2021年至2024年，武汉住房租赁市场供应量呈现波动变化，在2023年，受城市人口增长以及新开发项目的双重推动，市场供应量显著增加。2024年上半年，武汉公寓供应量相较2023年同期增长约12%，达到近年来的新高，整体租赁市场供给呈现出稳中

2025-03-25 约3.56万字 28页立即下载

基于BP神经网络的房地产价值评估：模型构建与实证分析.docx 基于BP神经网络的房地产价值评估：模型构建与实证分析一、引言 1.1研究背景与意义随着经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场在我国经济体系中占据着愈发重要的地位。国家统计局数据显示，3月份，70个大中城市中，新建商品住宅销售价格环比上涨的城市有24个，比上月增加6个；二手住宅价格环比上涨城市有10个，比上月增加7个，一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市销售价格环比总体降幅收窄。房地产作为一种重要的资产形式，其价值评估在房地产交易、抵押、税收、保险等诸多领域都发挥着关键作用。准确的房地产价值评估不仅有助于保障交易双方的合法权益，还能为金融机构、政府部门等

2025-06-12 约2.8万字 21页立即下载

一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告.docx 一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告一、研究背景和意义软件开发和维护是一个较为复杂的过程，其中需求分析是软件开发的第一步，也是最为重要的一步。需求分析过程中往往伴随着各种风险，例如需求不清晰、需求变更频繁、需求与客户需求不符等。这些风险如果不能得到有效的控制，将会给软件开发带来不良后果，包括超时、超预算、低质量等。针对软件需求分析风险评估问题，许多研究者运用一些数学模型和方法进行分析、评估与控制。其中，BP神经网络因其较好的拟合能力和预测能力，得到了广泛的应用。因此，建立基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型，对于软件需求分析风险的评估、预测和控制具有重要的

2023-08-17 约小于1千字 2页立即下载

基于遗传算法优化BP神经网络的人民币汇率精准预测模型构建与实证研究.docx 基于遗传算法优化BP神经网络的人民币汇率精准预测模型构建与实证研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景在经济全球化进程不断加速的当下，汇率作为一个关键的经济变量，在国际经济交往中占据着举足轻重的地位。人民币汇率作为人民币与其他国家货币之间的兑换比率，其变动对中国乃至全球经济都有着深远的影响。随着中国经济的快速发展以及对外开放程度的持续提高，人民币在国际经济舞台上的地位日益重要。中国已经成为全球第二大经济体、第一大货物贸易国和重要的对外投资国，人民币在国际贸易结算、外汇储备、金融市场交易等方面的使用范围不断扩大，国际化进程稳步推进。在国际贸易结算领域，越来越多的国家和企业

2025-06-07 约3.86万字 29页立即下载

基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究课题报告.docx 基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究课题报告目录一、基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究开题报告二、基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究中期报告三、基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究结题报告四、基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究论文基于模糊神经网络技术的建筑工程施工安全风险预警模型构建与应用教学研究开题报告一、课题背景与意义近年来，随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，建筑工程的数量和规模也随之增长。在建筑工程

2025-05-09 约7.59千字 15页立即下载

基于图卷积神经网络的配电网工程造价合理区间分布分析.pdf 电气技术与经济／经济与管理基于图卷积神经网络的配电网工程造价 合理区间分布分析肖遥洪灿温倚嘉吴新刘广林（深圳供电局有限公司）摘要：常规的造价合理区间分布分析方法以历史数据分析为主，并未考虑到配电网工程造价的影响因子，存在造价区间分布不合理的问题。因此，设计了基于图卷积神经网络

2025-04-16 约1.05万字 3页立即下载

BP神经网络模型与学习算法.docx BP神经网络模型与学习算法一，什么是BPBP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的/view/3406239.htm神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。我们现在来分析下这些话：“

2017-02-03 约1.08千字 11页立即下载

24 BP神经网络模型和学习算法.ppt 2.4 BP神经网络模型与学习算法概述 Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法 BP算法基本原理利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。 2.4.1 BP神经网络模型 三层BP网络 2.4.1 BP神经网络模型 激活函数必须处处可导一般都使用S型函数使用S型激活函数时BP网络输入与输出关系输入输出 2.4.1 BP神经网络模型 输出的导数 2.4.2 BP网络的标准

2018-06-09 约3.88千字 29页立即下载