基于BP神经网络的企业人力资源配置模型研究.pdf

ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究_基于供电企业电费现金流入预测.docx ARIMA 模型与 BP 神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测江苏省电力公司南通供电公司陈启忠【摘要】文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要，分别建立了基于时间序列的 ARIMA 模型和 BP 神经网络预测模型，并对两种预测方法进行了对比分析，最终确定了以 ARIMA 模型为主、BP 神经网络为辅的综合预测手段，有效地提高了电费现金流的预测精度，增强了供电企业的现金流管理水平。【关键词】现金流预测；差分自回归移动平均模型； BP 神经网络模型中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1004-5937（2014）34-0025-04一、前言如果说利润相当于

2017-12-15 约6.32千字 4页立即下载

基于BP神经网络的基因模型.doc PAGE7 / NUMPAGES25 题目：基因模型目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc270001063 摘要： PAGEREF _Toc270001063 \h 3 HYPERLINK \l _Toc270001064 关键词： PAGEREF _Toc270001064 \h 4 HYPERLINK \l _Toc270001065 问题重述： PAGEREF _Toc270001065 \h 4 HYPERLINK \l _Toc270001066 问题分析： PAGEREF _Toc2700010

2015-08-04 约4.15万字 27页立即下载

人力资源管理风险预警模型研究基于LSTM神经网络的分析.pdf 中文科技期刊数据库（全文版）经济管理人力资源管理风险预警模型研究基于LSTM神经网络的分析赵浩宇河南高速公路监理咨询有限公司，河南郑州450000 摘要：本文针对我国企业的人力资源管理风险，试图对人力资源管理风险预警问题进行系统、定量分析。主要工作包括以下几个方面：第一，对目前的国际和国内关于人力资源管理风险的相关文献中存在的问题进行分析。从岗位结构、绩效考核、薪酬管理、职业发展设计六个管理环节入手，揭示出了人力资源管理的16个风险诱因，并对这16个指标进行定量，从而形成一套较为科学的风险诱因预警体系。其次，在证明LSTM神经网络用于人力资源管理风险预警的可行性后，文章以H公司

2025-06-03 约2.22万字 7页立即下载

基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用.doc 基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用第25卷第6期 2006年6月工业技术经济Vo1.25,No.6总第 152期基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用李雄诒 (中原工学院, 许卫华郑州450007) (摘要]针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值. (关键词]BP神经网络盈利能力测评 [中图分类号]F224.0[文献标识码】A 盈利能力是指企业获取利润的能力,企业盈利能力状况如何是一

2018-10-12 约6.91千字 12页立即下载

《BP神经网络模型》课件.ppt BP神经网络模型BP神经网络模型是一种常用的前馈神经网络模型。它采用反向传播算法进行训练，根据误差信号调整网络的权重和阈值。 神经网络概述什么是神经网络？神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型。神经网络由大量节点（神经元）组成，节点之间通过连接权重相互连接。神经网络的特点神经网络具有强大的学习能力，可以从大量数据中学习规律。神经网络能够处理非线性问题，适用于复杂的任务。神经元的结构神经元是神经网络的基本单元。每个神经元可以被看作是一个简单的处理单元，接收来自其他神经元的输入信号，并进行简单的计算。神经元通常包含三个部分：输入、处理和输出。输入部分接收来自其他神经元的信号，处理部分对

2025-02-15 约3.77千字 30页立即下载

BP神经网络模型 课件.ppt 神经网络概述人工神经网络ANN（artificial neural network)是20世纪80年代才日益受到人们重视的一种新的人工智能计算方法。由于它模拟了人脑的思维模式，即具有一定的智能，且的确能解决许多用传统方法不能或难于解决的复杂问题，使之更加精确化，如更精确的分类、非线性规划的求解、著名的“旅行员推销问题”的解决等（注：在近年来的实际应用，尤其在大学生数学建模竞赛中许多获奖队在解决问题是均是以运用神经网络方法作为成功的法宝，如2000年A题中国科技大学5个队获全国一等奖，运用的均是神经网络方法）。 神经网络概述人的大脑约由个神经细胞(也称神经元）组成，细胞之间通过树突

2018-03-21 约4.67千字 34页立即下载

2017-04-17 约小于1千字 28页立即下载

基于BP神经网络的气体传感器模型预测分析研究.pdf 《工业控制计算机》2025年第38卷第2期19 基于BP神经网络的气体传感器模型预测分析研究 ResearchonGasSensorModelPredictionandAnalysisBasedonBPNeuralNetwork 盛佳慧（（湖南大学物理与微电子科学学院,湖南长沙410082) 蔡勇（湖南大学半导体学院(集成电路学院),湖南长沙410082) 摘要：针对新型传感器研发中，电阻式半导体气体传感器电阻跨度大、输出特性不明确、测试精度要求高等问题，设计了一种高精度、宽量程传感器信号采集单元获取数据，引入BP神经网络进行数据拟合，并通过SA算法优化神经网络建立气体传感器模型，以MQ-

2025-03-15 约1.51万字 3页立即下载

基于平滑BP神经网络的CRM市场营销预测模型的研究.pdf

2018-08-02 约小于1千字 8页立即下载

基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究.doc 基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究 基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究 【摘要】本文通过全面分析手机银行风险，从中识别出14类重要的影响因素，并构建手机银行风险全息图。在此基础上，进一步运用德尔菲法（Delphi）及层次分析法（AHP）确定手机银行风险指标及其权重，继而使用BP神经网络构建了一个手机银行风险预警模型。【关键词】BP神经网络风险预警模型手机银行层次分析法手机银行在传统银行的基础上发展而来，其必然包含传统银行的部分风险，但同时也面临新的技术风险。而手机银行作为一项较新的业务，关于其风险预警的研究尚不多，只有一些学者提出了其对手机银行风险的定性研究。因此，本文将在

2024-04-23 约2.22千字 7页立即下载

基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告.docx 基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告 1.研究背景与意义随着教育事业的不断发展，教师绩效评价已经成为教育管理的重要组成部分。教师绩效评价是评估教师教学工作以及工作表现的指标，对于教育管理和教师的职业发展均具有重要作用。传统的教师绩效评价方法以及手动计算已经无法满足教育信息化快速发展和高效管理的需求。因此，采用机器学习算法来构建教师绩效评价模型，具有非常重要的现实意义。BP神经网络作为一种经典的机器学习算法，具有非常好的非线性拟合能力，能够对复杂的数据进行高效的建模与预测。 2.研究目的与内容本研究主要目的是基于BP神经网络算法构建教师绩效评价模型，并应用模型对实际教师

2023-12-15 约1.1千字 2页立即下载

基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率精准预测模型研究.docx 基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率精准预测模型研究 一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源转型的大背景下，随着对环境保护和可持续发展的重视程度不断提高，可再生能源在能源结构中的占比日益增加。光伏发电作为一种清洁、可再生的能源利用方式，近年来得到了迅猛发展。国际能源署（IEA）的数据显示，过去十年间，全球光伏发电装机容量以年均超过20%的速度增长，2023年全球累计装机容量已突破1TW大关。在中国，根据国家能源局发布的数据，截至2023年底，光伏发电累计装机容量达到425GW，占全国发电装机容量的16.5%，成为电力供应的重要组成部分。然而，光伏发电具有明显的间歇

2025-03-09 约3.84万字 29页立即下载

基于BP神经网络的机动车保有量预警模型研究的中期报告.docx 基于BP神经网络的机动车保有量预警模型研究的中期报告一、研究背景近年来，交通拥堵已经成为城市化进程中的难题之一，解决交通拥堵的有效措施之一是通过科技手段对交通流进行优化管理。在交通管理中，机动车保有量是一个重要的指标，它的变化会直接影响到道路的通行能力、交通拥堵的程度等。因此，对机动车保有量的准确预测和预警，对于制定科学合理的交通管理和规划具有重要意义。当前，很多研究都利用统计学方法、时间序列分析、回归模型等来研究机动车保有量的预测和预警问题。然而，这些方法在处理复杂的、异质性强的数据时存在一定的局限性，很难满足多因素、非线性、时变等特点的分析需求。相比之下，基于BP神经网络的机动车保有

2024-02-02 约1.25千字 3页立即下载

一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告.docx 一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告一、研究背景和意义软件开发和维护是一个较为复杂的过程，其中需求分析是软件开发的第一步，也是最为重要的一步。需求分析过程中往往伴随着各种风险，例如需求不清晰、需求变更频繁、需求与客户需求不符等。这些风险如果不能得到有效的控制，将会给软件开发带来不良后果，包括超时、超预算、低质量等。针对软件需求分析风险评估问题，许多研究者运用一些数学模型和方法进行分析、评估与控制。其中，BP神经网络因其较好的拟合能力和预测能力，得到了广泛的应用。因此，建立基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型，对于软件需求分析风险的评估、预测和控制具有重要的

2023-08-17 约小于1千字 2页立即下载

基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究.pdf 基于BP 神经网络需求预测的最优库存控制模型研究 1 2 崔宁，张万颖 1 辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新（123000 ） 2 辽宁工程技术大学职业技术经济

2019-02-18 约2.9万字 28页立即下载