北京邮电大学《人工智能导论实践》2022-2023学年第一学期期末试卷.doc

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北京邮电大学

《人工智能导论实践》2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的发展过程中，算法的创新起着关键作用。假设我们要设计一种新的人工智能算法，以下关于算法设计的原则，哪一项是不正确的？（）

A.高效性

B.可扩展性

C.复杂性优先

D.创新性

2、人工智能中的强化学习算法可以分为基于值函数的方法和基于策略的方法。以下关于这两种方法的描述，不正确的是（）

A.基于值函数的方法通过估计状态值或动作值来选择最优动作

B.基于策略的方法直接学习策略函数，输出动作的概率分布

C.基于值函数的方法和基于策略的方法不能结合使用，只能选择其一

D.这两种方法各有优缺点，在不同的应用场景中表现不同

3、情感分析是自然语言处理中的一个重要任务。以下关于情感分析的描述，不准确的是（）

A.情感分析旨在判断文本所表达的情感倾向，如积极、消极或中性

B.可以基于词典、机器学习算法或深度学习模型来进行情感分析

C.情感分析在社交媒体监测、客户反馈分析等方面有广泛的应用

D.情感分析的结果总是准确无误的，不受文本的复杂性和多义性影响

4、人工智能中的异常检测技术可以在数据中发现不符合正常模式的样本。假设要在网络流量数据中检测异常行为，以下哪个因素对于检测算法的选择影响最大？（）

A.数据的维度

B.异常行为的类型

C.数据的分布特征

D.计算资源的可用性

5、当利用人工智能进行药物研发，例如预测药物分子的活性和副作用，以下哪种技术和数据可能是重要的支撑？（）

A.化学信息学和分子模拟

B.生物医学数据和机器学习

C.药物临床试验数据和统计分析

D.以上都是

6、在人工智能的可解释性方面，一直是一个研究热点。假设开发了一个用于信用评估的人工智能模型，以下关于解释模型决策的方法，哪一项是不太可行的？（）

A.使用特征重要性分析，确定哪些输入特征对模型的决策影响最大

B.对模型的内部结构和参数进行详细解释，让用户理解模型的工作原理

C.通过生成示例来说明模型在不同情况下的决策逻辑

D.拒绝提供任何解释，认为模型的准确性比可解释性更重要

7、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设正在训练一个用于手写数字识别的神经网络，以下关于防止过拟合的方法，哪一项是最有效的？（）

A.增加训练数据的数量

B.减少神经网络的层数

C.使用更复杂的激活函数

D.不进行任何处理，认为过拟合不会影响模型性能

8、在人工智能的医疗应用中，疾病诊断是一个重要的方向。假设我们要利用人工智能技术辅助医生诊断心脏病，需要对大量的医疗数据进行分析。那么，以下关于人工智能在医疗诊断中的作用，哪一项是不准确的？（）

A.能够发现医生难以察觉的细微模式和关联

B.可以完全取代医生的诊断，独立做出准确的判断

C.有助于提高诊断的效率和准确性

D.需要结合医生的临床经验和专业知识进行综合判断

9、在人工智能的语音识别任务中，需要克服许多挑战。假设要开发一个能够在嘈杂环境中准确识别语音的系统，以下关于解决噪声问题的方法，哪一项是不正确的？（）

A.使用麦克风阵列技术，对多个麦克风采集的信号进行处理，增强有用信号，抑制噪声

B.采用深度学习中的降噪自编码器，对输入的语音信号进行预处理，去除噪声

C.完全忽略噪声，只关注语音的关键特征

D.利用语音增强算法，提高语音的信噪比

10、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设要开发一个系统来监测农田中的病虫害情况，需要能够准确识别病虫害的类型和严重程度。以下哪种图像分析技术和机器学习算法的组合在这个任务中最为有效？（）

A.图像分割技术结合决策树算法

B.目标检测技术结合支持向量机算法

C.特征提取技术结合朴素贝叶斯算法

D.深度学习中的卷积神经网络结合随机森林算法

11、人工智能中的强化学习算法在机器人足球比赛中可以训练机器人球员的策略。假设要让机器人球队在比赛中取得更好的成绩，以下哪个方面是强化学习算法需要重点优化的？（）

A.球员的动作控制

B.团队的协作策略

C.球场环境的建模

D.对手行为的预测

12、深度学习模型在图像识别任务中取得了显著的成果。假设要训练一个深度卷积神经网络来识别