统计学_方差分析-1.pdf

双因素（无重复）作用的方差分析

表1调查结果综合统计数据表

题号专家1专家2专家3专家4专家5专家6

1444245

2367775

3213111

4273111

5376754

6465545

7367546

8467423

9467402

10366605

11465703

12465602

13466505

14366603

15576505

16006000

根据本次调查结果综合统计数据表列出的基础数据，将影响专家评分的因素

分为专家个人差异和问题自身差异两个方面，以“问题”表示来自问卷中不同问

题的差异，“专家”表示来自于不同专家评价和不同单位的差异，采用两因素方

差分析方法进行分析。

表2调查结果综合统计数据两因素方差分析表

差异源平方和自由度均方F-统计值P-值

问题153.411510.22714.73022.67983E-06

专家167.34533.468815.47991.93464E-10

误差162.16752.1621——

总计482.9195———

表2中对本次调查的原始数据进行的方差分析结果为“问题”的F-统计值

为4.7302，其伴随概率为2.67983E-06；“专家”的F-统计值更是高达15.4799，

其伴随概率为1.93464E-10。说明“问题”和“专家”都是问卷中评分差异的显

著性成因。

利用SPSS15.0软件，采用分层聚类（hierarchicalcluster）聚类方法，对本

次调查的16项问题进