教育数据分析：教育数据可视化_（9）.预测性数据分析.docx
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预测性数据分析
在教育领域，预测性数据分析是一种强大的工具，可以帮助教育工作者和管理者更好地理解学生的行为和表现，从而做出更明智的决策。通过利用历史数据和机器学习算法，预测性分析能够预测学生的未来表现、辍学风险、学业成功概率等关键指标。本节将详细介绍预测性数据分析的基本原理、常见算法和技术，并提供具体的案例和代码示例，展示如何在教育数据中应用这些技术。
预测性分析的基本原理
预测性分析的核心在于通过历史数据建立模型，从而预测未来的趋势或结果。在教育领域，这些数据通常包括学生的成绩、出勤记录、学习行为、家庭背景等多方面的信息。预测性分析的基本步骤如下：
数
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