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教育数据分析：教育数据可视化all.docx

发布：2025-05-13约1.48万字共27页下载文档

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数据准备与清洗

在进行教育数据可视化之前，数据的准备和清洗是至关重要的步骤。数据的质量直接影响到后续分析和可视化的准确性和有效性。本节将详细介绍如何准备和清洗教育数据，包括数据的收集、预处理、缺失值处理、异常值检测和数据转换等步骤。

数据收集

数据收集是教育数据分析的第一步。数据来源可以多样化，包括学校管理系统、在线学习平台、学生问卷调查、考试成绩记录等。数据收集的过程中需要确保数据的完整性和准确性。

使用Python进行数据收集

Python是一个强大的编程语言，可以用于从不同的数据源中收集数据。以下是一个示例代码，展示如何从一个CSV文件中读取数据

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