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模拟人类思维的模糊推理

-一.推理的定义01二.推理的分类02三.推理的方向03目录Content

一.推理的定义

一.推理的定义人们在对各种事物进行分析、综合并最后做出决策时，通常是从已知的事实出发，运用已掌握的知识，找出蕴含的事实，或归纳出新的事实。这一过程通常称为推理，即，从初始证据出发，按某种策略不断的运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程在人工智能系统中，推理是由程序实现的，这类程序称为推理机。已知事实和知识是构成推理的两个基本要素。已知事实又被称为证据，用以指出推理的出发点及推理时应该使用的知识；而知识是推理得以向前推进并逐步达到最终目标的依据例如，在医疗诊断专家系统中，专家的经验及医学常识以某种表示形式储存于知识库中。为患者诊治疾病时，推理机就是从存储在综合数据库中的患者症状及化验结果等初始证据出发，按某种搜索策略在知识库中搜寻可与之匹配的知识，推出某些中间结论；然后再以这些中间结论为证据，在知识库中搜寻与之匹配的知识，推出进一步的中间结论；如此反复进行，直到最终推出结论，即得到患者的病因与治疗方案

二.推理的分类

二.推理的分类1.演绎推理演绎推理是从全称判断推导出单称判断的过程，既由一般性知识推出适合某一具体情况的结论。这是一种从一般到个别的推理演绎推理有多种形式，通常用的是三段论推理。它包括以下3部分①大前提:已知的一般性知识或假设②小前提:关于要研究的具体情况或个别事实的判断③结论:由大前提推出的适合小前提所示情况的新判断

二.推理的分类下面是三个三段论推理的例子例1：所有的犬类都是动物。大熊犬是犬类，因此大熊犬是动物例2：所有的美国公民都具有选举权。约翰是美国公民，因此约翰具有选举权例3：所有的猫都是哺乳动物。这只猫是一只黑猫，因此这只黑猫是哺乳动物这些例子说明，三段论推理是一种强有力的思考工具，可以帮助我们从已知事实中推断出新的结论。如果我们可以正确地运用三段论推理，我们就可以获得比我们直接观察或猜测更准确的结论

二.推理的分类2.归纳推理归纳推理是从足够多的事例中归纳出一般性结论的推理过程，是一种从个别到一般的推理。若从归纳时所选的事例的广泛性划分，归纳推理又可分为完全归纳推理和不完全归纳推理两种所谓不完全归纳推理，是指考察了相应事物的部分对象，就得出了结论所谓完全归纳推理，是指在进行归纳时考察了相应事物的全部对象，并根据这些对象是否都具有某种属性，推出这个事物是否具有这个属性

二.推理的分类下面是两个完全归纳推理的例子①太平洋已经被污染；大西洋已经被污染；印度洋已经被污染；北冰洋已经被污染；(太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋是地球上的全部大洋)所以，地球上的所有大洋都已被污染②张一不是有出息的；张二不是有出息的；张三不是有出息的；(张一、张二、张三是张老汉仅有的三个孩子)所以，张老汉的孩子都不是有出息的

二.推理的分类下面是两个关于不完全归纳推理的例子①检查某厂产品质量时，只是随机地抽查了部分产品，只要它们都合格，就得出了结论:″该厂生产的产品是合格的″②检查某个城市居民的生活质量时，只是随机地抽查了部分家庭，只要他们都说好，就得出了结论:″该城市居民生活质量是好的″

二.推理的分类3.默认推理默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。就是在条件A已成立的情况下，如果没有足够的证据能证明条件B不成立，则默认B是成立的，并在此默认的前提下进行推理，推导出某个结论

二.推理的分类下面是两个关于默认推理的例子①如果我们看到一只鸟在树上，我们可能会默认认为它能够飞翔，除非有证据表明它不能飞。这是因为我们在过去的经验中了解到大多数鸟类都能够飞翔。但是，如果这只鸟的翅膀受伤了或者它是一只企鹅，那么它就不能飞翔。因此，这个默认推理可能是不正确的②当我们买牛奶时，我们可能会默认认为它是安全的，除非有证据表明它不安全。这是因为我们在过去的经验中了解到牛奶通常是安全的食品。但是，如果这批牛奶被污染了或者过期了，那么它就是不安全的。因此，这个默认推理可能是不正确的

三.推理的方向

三.推理的方向推理从方向上分为正向推理、逆向推理和混合推理1.正向推理正向推理是以已知事实作为出发点的一种推理由于这种推理方法是从规则的前提向结论进行推理的，所以称之为正向推理。由于正向推理是通过动态数据库中的数据″触发″规则进行推理的，所以又称之为数据驱动的推理

三.推理的方向正向推理的过程可用如下算法描述①将用户提供的初始已知事实送入数据库②检查数据库中是否已经包含了问题的解。若是，则求解成功，算法结束；否则，执行下一步③根据数据库中的已知事实，扫描知识库，检查知识库中是否有适用(即可与数据库中的已知事实匹配)的知识。若有，则转向④；否则转向⑥④把知识库中所有适用的知识都选出来，构成知识集⑤若知识集不空，则按某种冲