基于深度学习的水果糖度可见_近红外光谱无损检测技术探索与实践.docx
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基于深度学习的水果糖度可见/近红外光谱无损检测技术探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
水果作为人们日常饮食中不可或缺的部分，其品质直接关系到消费者的口感体验和健康。糖度是衡量水果品质的关键指标之一，不仅决定了水果的甜度和风味，还与水果的成熟度、营养价值密切相关。在水果的种植、采摘、贮藏、加工和销售等环节，准确检测糖度对于指导生产、保证品质、优化加工工艺以及合理定价都具有重要意义。
在水果种植阶段，糖度检测能够帮助果农判断水果的成熟度，从而确定最佳采摘时间。以苹果为例，在果实发育过程中，糖分不断积累，当糖度达到一定数值时，苹果的口感、风味和营养价值达到最佳状态，此时采摘能保证苹果的品质
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