基于区块链技术的超短期功率预测方法研究与应用.docx

基于区块链技术的超短期功率预测方法研究与应用

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.1电力系统发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2超短期功率预测需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.3区块链技术应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.1超短期功率预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.2区块链技术在能源领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.4技术路线与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1电力系统运行特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.1电力负荷特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.2发电设备特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2超短期功率预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.1传统预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.2.2深度学习预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3区块链技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.1分布式账本技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.2加密算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3.3共识机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.4区块链在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.4.1智能电网构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.4.2能源交易模式创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

三、基于区块链的超短期功率预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1预测模型总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1.1数据采集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1.2预测模型核心模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.1.3区块链存储与交互模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.1数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.2.2数据清洗与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.3基于深度学习的预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.3.1模型选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.3.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.4区块链存储与共享机制．