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深度学习赋能下的大规模多天线稀疏信道估计技术：理论、算法与实践.docx

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深度学习赋能下的大规模多天线稀疏信道估计技术：理论、算法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网和物联网的飞速发展，人们对无线通信的需求呈现出爆炸式增长。从高清视频流、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）到海量物联网设备的连接，都对通信系统的容量、可靠性和低延迟提出了前所未有的要求。5G及未来通信系统肩负着满足这些需求的重任，而大规模多天线技术成为其中的关键支撑技术之一。

大规模多天线（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）技术，通过在基站和用户设备上配置大量的天线，能够显著提升通信系统的频谱效率和能量效率。相比于传统的MIMO系统，大规模

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