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基于贝叶斯学习的大规模MIMO系统稀疏信道估计的深度剖析与优化策略.docx

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基于贝叶斯学习的大规模MIMO系统稀疏信道估计的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网和物联网的飞速发展，无线通信业务呈现出爆发式增长，人们对通信系统的容量、速率和可靠性提出了更高的要求。大规模多输入多输出（MassiveMultiple-InputMultiple-Output，MassiveMIMO）技术作为5G及未来通信系统的关键技术之一，通过在基站端部署大量天线，能够显著提高频谱效率、能量效率和系统容量，为满足日益增长的通信需求提供了有效的解决方案。

在传统的MIMO系统中，天线数量相对较少，而大规模MIMO系统将天线数量扩展到数十甚至数

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