基于深度学习辅助压缩感知的大规模MIMO系统的信道估计方法研究.pdf
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摘要
大规模多输入多输出(MassiveMultiple-InputMultiple-Output,mMIMO)系
统已成为第五代(The5thGeneration,5G)移动通信系统的核心技术之一,高效
信道估计方法可以解决使用大规模MIMO系统在改进频谱效率的同时所引起的
大量的导频开销问题。本文基于压缩感知(CompressiveSensing,CS)方法在信
道估计时无法获取全局最优的信道估计结果,信道估计方法的稀疏度自适应困难
和计算复杂度较高
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