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基于迁移学习的铁路异物检测算法：创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
铁路作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具，在现代物流和旅客运输中扮演着不可或缺的角色。随着我国铁路事业的飞速发展，铁路运营里程不断增加，列车运行速度持续提升，铁路运输的安全性和可靠性愈发重要。其中，铁路异物检测作为保障铁路安全运行的关键环节，其重要性不言而喻。
铁路异物是指在铁路轨道及其周边区域出现的各种不应存在的物体，如行人、动物、落石、杂物等。这些异物一旦侵入铁路限界，就可能与高速行驶的列车发生碰撞，从而导致列车脱轨、颠覆等严重事故，造成巨大的人员伤亡和财产损失。例如，2024年在某铁路干线，因山体滑坡导致
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