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小样本迁移学习赋能硬币表面缺陷检测算法的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代货币制造产业中，硬币作为一种广泛流通的货币形式，其表面质量直接关系到货币的权威性、美观性以及防伪性能。高质量的硬币不仅能够提升货币的流通效率，减少因质量问题导致的拒收和兑换情况，还能在一定程度上维护国家货币的形象与信誉。因此，硬币表面缺陷检测成为硬币生产过程中不可或缺的关键环节。传统的硬币表面缺陷检测主要依赖人工目检，这种方式不仅效率低下，容易受到检测人员主观因素（如疲劳、注意力不集中等）的影响，导致检测精度不稳定，而且难以满足大规模、高效率的现代化生产需求。随着工业自动化和智能化的快速发展，
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