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基于图像处理技术的汽车铝压铸件表面缺陷检测算法的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代汽车产业中，汽车铝压铸件作为关键零部件，广泛应用于发动机、车身结构和底盘系统等重要部位，对汽车的性能、安全性和轻量化起着举足轻重的作用。随着汽车行业的快速发展，对汽车铝压铸件的需求日益增长，同时对其质量和性能的要求也越发严格。例如，在汽车发动机中，铝压铸件的质量直接影响发动机的工作效率和可靠性；在车身结构中，优质的铝压铸件能够有效减轻车身重量，提高燃油经济性，同时增强车身的强度和安全性。
传统的汽车铝压铸件表面缺陷检测主要依赖人工目视检查，这种方法存在诸多弊端。一方面，人工检测效率低下，
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