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基于图像处理技术的轨检图像中钢轨表面缺陷深度解析与精准识别研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着经济的快速发展和城市化进程的加速，铁路运输作为一种高效、安全、环保的交通方式，在现代社会中扮演着愈发重要的角色。近年来，我国铁路建设取得了举世瞩目的成就，高铁里程不断增加，铁路网络日益完善。截止到2023年底，全国铁路营业里程达到15.5万公里，其中高速铁路营业里程达到4.2万公里，铁路运输在国家经济发展和人民生活中的重要性日益凸显。
钢轨作为铁路轨道的关键组成部分，直接承受列车的荷载和冲击力，并引导列车的运行方向，其质量和状态对铁路运输的安全与效率起着决定性作用。在列车长期的运
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