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深度学习赋能FPC表面缺陷检测：算法创新与实践探索.docx

发布：2025-03-28约5.07万字共39页下载文档

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深度学习赋能FPC表面缺陷检测：算法创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，电子设备已深度融入人们生活的方方面面，成为不可或缺的部分。从日常使用的智能手机、平板电脑，到功能多样的智能家居设备，再到精密复杂的医疗仪器和先进的航空航天装备，电子设备的身影无处不在，极大地改变了人们的生活和工作方式。而柔性印刷电路板（FlexiblePrintedCircuit，FPC）作为电子设备中的关键基础部件，对电子设备性能的优劣起着举足轻重的作用。FPC以其独有的高柔韧性、可弯曲性以及轻薄、布线密度高的特点，完美契合了现代电子设备不断追求小型化、轻量化、多功能化的发展趋势，被

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