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深度学习赋能电子元器件表面缺陷检测:技术革新与应用探索.docx

发布:2025-03-27约3.77万字共29页下载文档
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深度学习赋能电子元器件表面缺陷检测:技术革新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1电子元器件产业发展与表面缺陷检测需求

在现代科技飞速发展的时代,电子元器件产业作为整个电子信息产业的基石,占据着至关重要的基础性和战略性地位。从日常生活中的智能手机、平板电脑,到工业领域的自动化生产设备、航空航天的精密仪器,电子元器件无处不在,支撑着各种电子设备的正常运行。

随着半导体技术的持续突破,电子元器件的性能得到了极大提升。在材料方面,新型半导体材料如硅基氮化镓、碳化硅等的应用,使电子元器件的耐高温性能和效率大幅提高;在制程技术上,纳米技术的不断进步让电子元器件的尺寸不断缩小,却实现了

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