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基于深度学习的高分辨率SAR图像桥梁检测算法：创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
桥梁作为重要的交通基础设施，在现代社会的交通运输网络中扮演着不可或缺的角色。它们横跨江河、山谷等地理障碍，连接不同区域，促进了人员、物资的流通，对经济发展和社会稳定起着关键支撑作用。然而，由于长期暴露在自然环境中，承受车辆荷载、气候变化、地震等多种因素的影响，桥梁结构容易出现损伤和病害，如裂缝、变形、腐蚀等。这些问题不仅会降低桥梁的使用寿命，还可能引发安全事故，威胁人民生命财产安全。因此，对桥梁进行及时、准确的检测和维护至关重要。
传统的桥梁检测方法主要依赖人工巡检，检测人员通过肉眼观察、使用简单工具
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