基于Gabor 相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法.pdf

北京大学学报(自然科学版) 第 51 卷 第 3 期 2015 年 5 月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 51, No. 3 (May 2015) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.169 基于 Gabor 相位和图像质量评价的 高分辨率掌纹细节点提取算法 刘重晋 王瀚 封举富† 北京大学信息科学技术学院智能科学系 , 机器感知与智能教育部重点实验室 , 北京 100871; † 通信作者 , E-mail: fjf@cis.pku.edu.cn 摘要 针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题, 提出一种基于 Gabor 相位和图 像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法。首先使用 Gabor 振幅相位模型对掌纹图像进行描述 , 并基于 Gabor 相位提出多尺度的细节点检测方法 ; 然后利用提取细节点过程中的信息, 设计基于傅里叶响应的质量 评价方法和基于 Gabor 振幅的质量评价方法 ; 最后融合两种质量评价结果 , 并对检测到的细节点进行筛选。 实验结果表明, 所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点 , 并去除不可信细节点。与其他方法相 比, 具有更好的细节点提取结果。 关键词 掌纹识别; 细节点提取; 图像质量评价; Gabor 卷积 中图分类号 TP391 High-Resolution Palmprint Minutiae Extraction Based on Gabor Phase and Image Quality Estimation LIU Chongjin, WANG Han, FENG Jufu† Key Laboratory of Machine Perception (MOE), Department of Machine Intelligence, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871; † Corresponding author, E-mail: fjf@cis.pku.edu.cn Abstract Extracting minutiae is difficult for high-resolution palmprint because of the strong influence from principal lines, creases and other noises. A novel high-re solution palmprint minutiae extraction method is proposed based on Gabor phase feature and image quality estimation. Firstly, the Gabor amplitude-phase model is introduced for palmprint representation. Based on the obtained Gabor phase, a multi-scale minutiae detection method is p