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二元logistic回归

导读

线性回归的因变量Y必须为连续变量，但当我们研究的因变量为分类变量时，因为不再是随机变量，不符合正态分布，因此不能采用线性回归，此时应该使用Logistic回归。

Logistic回归分析也用于研究变量之间的影响关系，即X对Y的影响情况，此处涉及的Y是分类数据。结合Y的具体情况，Logistic回归分析可以分为三种，分别是二元Logistic回归、多元无序Logistic回归和多元有序Logistic回归。Logistic回归分析的分类情况如下图：

如果因变量Y仅有两个类别，分别是有无之类的分类数据，则属于二元L

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