经典实用的spss课件 十三logistic回归模型.ppt

浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 模型拟合效果检验 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 模型拟合效果检验 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 模型拟合效果检验 ? 这就是 ROC 曲线， 预测效果最佳时，曲 线应该从左下角垂直 上升至顶，然后水平 向右延伸到右上角。 结果分析 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 Area Under the Curve Test Result Variable(s): Predicted probability .708 .043 .000 .624 .792 Area Std. Error a Asymptotic Sig. b Lower Bound Upper Bound Asymptotic 95% Confidence Interval The test result variable(s): Predicted probability has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. Statistics may be biased. Under the nonparametric assumption a. Null hypothesis: true area = 0.5 b. 模型拟合效果检验 结果分析 ? 本表是对 ROC 曲线下面积计算的结果，可见曲线下面 积为 0.708 ， 95 ％可信区间为 0.624 ~ 0.792 。 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 模型拟合优度检验（ Test of Goodness Fit ）： 考察当前模型是否可以进一步改善，检验当前模型与饱 和模型的预测效果之差是否有统计学意义。 拟合优度检验 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 Pearson 和 Deviance 拟合优度检验： 当自变量很多，或包含连续性自变量时，不可以用这两种方法。 似然比检验： 主要用于考察饱和模型是否可以进一步简化。 Hosmer － Lemeshow 检验 ： 通常用于自变量很多，或包含连续性自变量的情况。 拟合优度检验 ? 模型拟合优度检验的常用方法： 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 点击主对话框中的 options 按钮，出现如下所示的对话框： 拟合优度检验 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 Hosmer and Lemeshow Test 9.979 8 .266 Step 3 Chi-square df Sig. Contingency T able for Hosmer and Lemeshow T est 16 16.697 3 2.303 19 15 15.303 4 3.697 19 18 17.461 5 5.539 23 16 13.215 2 4.785 18 15 13.708 4 5.292 19 15 12.683 3 5.317 18 11 12.310 7 5.690 18 11 12.279 8 6.721 19 6 10.531 13 8.469 19 7 5.812 10 11.188 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Step 3 Observed Expected 低 出 生 体 重 儿 = 正 常 Observed Expected 低 出 生 体 重 儿 = 低 出 生 体 重 Total 拟合优度检验 结果分析 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 ①用 save 子对 话框可以保存各 种残差； ②如果残差的绝 对值大于 2 ，提 示该记录可能是 异常点。 Save 子对话框 模型的诊断与修正 ? 残差分析 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 多重共线性的对偏回归系数的影响与线性回归模型中的表现 一致，如增加或删除一条记录，模型中偏回归系数值发生较 大变化，专业上认为有意义的因素无统计学意义等等。 如果在进行 logistic 模型分析中，尤其是在向模型中引入交 互作用项时出现了回归结果反常现象，则自变量之间的多重 共线性是需要排除的一种可能。 模型的诊断与修正 ? 多重共线性的识别： 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 目前 SPSS 的 logistic 过程中尚没有关于多重共线性 诊断的结果输出，代替方法之一是运用相同的反应 变量与自变量，拟合线性回归模型，并进行相应的 共线性诊断。 模型的诊断与修正 ? 多重共线性的识别： 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 二分类 logistic 回归模型 浙江