使用A和DWA算法优化移动机器人动态避障策略的研究.docx
使用A和DWA算法优化移动机器人动态避障策略的研究
目录
一、内容概括...............................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.2.1移动机器人避障技术...................................5
1.2.2A算法研究进展........................................6
1.2.3DWA算法研究进展......................................7
1.3研究内容与目标.........................................9
1.4研究方法与技术路线....................................10
1.5论文结构安排..........................................11
二、移动机器人动态避障相关理论基础........................13
2.1移动机器人运动学模型..................................14
2.2障碍物感知与表示......................................16
2.2.1感知方式............................................17
2.2.2障碍物表示方法......................................18
2.3动态避障问题描述......................................19
2.4A算法原理及改进.......................................20
2.4.1A算法基本原理.......................................21
2.4.2改进策略............................................22
2.5DWA算法原理及改进.....................................23
2.5.1DWA算法基本原理.....................................25
2.5.2改进策略............................................26
三、基于A和DWA算法的动态避障策略设计......................27
3.1整体框架设计..........................................29
3.2A算法路径规划模块.....................................29
3.2.1状态空间表示........................................31
3.2.2路径搜索策略........................................33
3.3DWA算法局部避障模块...................................34
3.3.1速度采样策略........................................36
3.3.2目标点选择机制......................................37
3.4A与DWA算法的融合策略..................................38
3.4.1信息交互方式........................................44
3.4.2协同工作机制........................................45
四、仿真实验与分析........................................46
4.1仿真环境搭建..........................................47
4.2实验参数设置..........................................48
4.3实验结果与分析........................................48
4.3.1不同环境下的避障效果.....................