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使用A和DWA算法优化移动机器人动态避障策略的研究.docx

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使用A和DWA算法优化移动机器人动态避障策略的研究

目录

一、内容概括...............................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2国内外研究现状.........................................4

1.2.1移动机器人避障技术...................................5

1.2.2A算法研究进展........................................6

1.2.3DWA算法研究进展......................................7

1.3研究内容与目标.........................................9

1.4研究方法与技术路线....................................10

1.5论文结构安排..........................................11

二、移动机器人动态避障相关理论基础........................13

2.1移动机器人运动学模型..................................14

2.2障碍物感知与表示......................................16

2.2.1感知方式............................................17

2.2.2障碍物表示方法......................................18

2.3动态避障问题描述......................................19

2.4A算法原理及改进.......................................20

2.4.1A算法基本原理.......................................21

2.4.2改进策略............................................22

2.5DWA算法原理及改进.....................................23

2.5.1DWA算法基本原理.....................................25

2.5.2改进策略............................................26

三、基于A和DWA算法的动态避障策略设计......................27

3.1整体框架设计..........................................29

3.2A算法路径规划模块.....................................29

3.2.1状态空间表示........................................31

3.2.2路径搜索策略........................................33

3.3DWA算法局部避障模块...................................34

3.3.1速度采样策略........................................36

3.3.2目标点选择机制......................................37

3.4A与DWA算法的融合策略..................................38

3.4.1信息交互方式........................................44

3.4.2协同工作机制........................................45

四、仿真实验与分析........................................46

4.1仿真环境搭建..........................................47

4.2实验参数设置..........................................48

4.3实验结果与分析........................................48

4.3.1不同环境下的避障效果.....................

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