神经网络插值与逼近：理论、方法及应用的深度剖析.docx
文本预览下载声明
神经网络插值与逼近：理论、方法及应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在科学与工程计算的广阔领域中，函数的近似表示与数据的有效处理始终是核心问题。神经网络插值与逼近作为解决这些问题的重要手段，正发挥着日益关键的作用，其研究对于推动众多学科和技术领域的发展具有不可忽视的价值。
从数学理论角度来看，函数逼近问题是函数论的重要组成部分，涉及如何用简单函数来近似表示复杂函数。传统的插值与逼近方法，如多项式插值、样条插值等，在处理一些复杂函数时存在局限性。而神经网络以其独特的结构和学习能力，展现出强大的函数逼近潜力。神经网络是一个相互连接的神经元网络，每个神经元都是一个有限函数逼近器，通过将
显示全部