基于卷积神经网络的人群密度估计方法的深度剖析与创新应用.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的飞速发展，公共场所的人群聚集现象日益频繁。在大型商场、车站、体育场馆、旅游景点等人员密集场所，人群的高密度聚集给安全管理和城市规划带来了严峻的挑战。例如，2014年12月31日上海外滩陈毅广场发生的拥挤踩踏事件，造成了重大人员伤亡和财产损失，这一悲剧凸显了准确掌握人群密度信息对于预防安全事故的重要性。准确的人群密度估计可以为安全管理提供关键依据，帮助管理人员及时发现潜在的安全隐患，采取有效的疏导和控制措施，从而避免类似悲剧的发生。
在城市规划领域，人群密度估计也发挥着重要作用。通过对不同区域人群密度的长期监测和分析，城市规划者能够了解
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