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基于神经网络的光热参数深度重构：理论、方法与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在材料科学、能源研究、生物医学等众多前沿领域，光热参数深度重构都扮演着不可或缺的关键角色。在材料科学中，材料的光热性能对其实际应用表现有着决定性影响，准确获取光热参数深度分布，能助力研究人员深入理解材料内部微观结构与宏观性能间的紧密联系，从而为新型材料的研发和性能优化提供坚实的理论依据。举例来说，在研发高性能的太阳能电池材料时，清晰掌握材料光热参数分布，有助于提升对太阳光的吸收与转化效率，进而显著提高电池性能。
在能源研究领域，光热参数深度重构对高效能源转换与利用技术的开发至关重要。比如在太阳能光热利用系
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