神经网络与(函数逼近) .ppt

close all clf reset figure(gcf); echo on clc %NEWRB--设计径向基函数神经网络 %SIM--对径向基函数网络进行仿真 pause %P 是输入矢量，T是目标矢量 P=-1:0.1:1; T=sin(5*P)+cos(3*P); %画出待逼近函数的图形 plot(P,T,+); pause %设计径向基函数网络，对函数进行逼近 goal=0.01; %误差指标 sp=1; %扩展常数 mn=20; %神经元的最多个数 df=1; %训练过程的显示频率 net=newrb(P,T,goal,sp,mn,df); pause %对神经网络进行仿真，并画出样本数据和网络输出图形 Y=sim(net,P); plot(P,T,+); hold on; plot(P,Y); echo off * 人工神经网络 利用径向基函数网络实现函数逼近 张殊 S311070052 待逼近函数的表达式为: T=sin(5*P)+cos(3*P) 自变量变化范围是 P=-1:0.1:1 即P从-1到+1变化，步长是0.1 本例采用newrb函数设计径向基网络 Matlab程序如下 *