化学反应预测与优化：催化剂筛选与设计_（16）.催化反应过程控制.docx
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催化反应过程控制
在化学反应过程中，催化剂的选择和设计对反应的效率和选择性起着至关重要的作用。催化剂可以降低反应的活化能，提高反应速率，同时还能影响产物的选择性。在这一节中，我们将探讨如何通过人工智能技术来优化催化反应过程控制，包括催化剂的选择、反应条件的优化以及实时反应监控。我们将介绍一些常用的机器学习和深度学习方法，并通过具体的例子来说明这些技术的应用。
催化剂的选择与优化
1.数据收集与预处理
在进行催化剂选择与优化之前，首先需要收集大量的实验数据。这些数据可以包括催化剂的物理化学性质、反应条件、反应速率、产物选择性等。数据的完整性和质量对模型的
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