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化学反应预测与优化:催化剂筛选与设计_(10).催化剂的筛选策略.docx

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催化剂的筛选策略

在化学反应中,催化剂的选择至关重要。催化剂可以显著提高反应速率,降低反应所需的活化能,从而实现更加高效和经济的生产过程。传统的催化剂筛选方法往往依赖于经验和大量的实验,这不仅耗时耗力,而且成本高昂。随着人工智能技术的发展,通过计算方法和数据分析来筛选和设计催化剂已经成为可能。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行催化剂的筛选策略,包括数据收集、模型构建、预测与优化等步骤。

数据收集与预处理

数据是机器学习和深度学习模型的基础。在催化剂筛选中,数据的收集与预处理是至关重要的第一步。数据通常包括催化剂的物理化学性质、反应条件(如温度、压力、

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