化学反应预测与优化：催化剂筛选与设计_（13）.催化反应的优化策略.docx
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催化反应的优化策略
1.催化剂筛选的基本方法
催化剂筛选是化学反应优化的重要环节之一。传统的催化剂筛选方法通常依赖于实验试错，这种方法耗时且成本高。然而，随着人工智能技术的发展，我们可以利用机器学习和深度学习等方法来加速催化剂的筛选过程。
1.1实验数据的收集与整理
在进行催化剂筛选之前，首先需要收集大量的实验数据。这些数据包括反应物、催化剂类型、反应条件（温度、压力、溶剂等）以及反应结果（产率、选择性等）。数据的收集可以通过文献调研、实验记录等方式进行。整理后的数据通常以表格形式存储，便于后续分析。
数据样例：
反应物A|反应物B|催化剂
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