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智能推荐系统：个性化内容推荐_（3）.个性化推荐的种类与应用场景.docx

发布：2025-04-14约1.21万字共18页下载文档

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个性化推荐的种类与应用场景

在上一节中，我们探讨了智能推荐系统的概述及其重要性。接下来，我们将深入探讨个性化推荐的种类及其在不同场景中的应用。个性化推荐系统利用用户的历史行为、兴趣偏好和上下文信息，通过人工智能技术为用户提供更加精准和个性化的推荐内容。本节将详细介绍几种常见的个性化推荐方法及其在实际应用中的场景。

1.基于内容的推荐（Content-BasedFiltering）

基于内容的推荐系统是一种通过分析用户过去喜欢的内容特征来推荐相似内容的方法。这种方法的核心在于构建用户和内容的特征向量，并通过相似度计算来推荐内容。

1.1原理

特征提取

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