智能推荐系统：个性化内容推荐_（11）.推荐系统中的冷启动问题.docx
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推荐系统中的冷启动问题
推荐系统在实际应用中面临着多种挑战，其中最棘手的问题之一就是冷启动问题。冷启动问题指的是在推荐系统中，当新用户或新物品加入系统时，由于缺乏足够的历史数据，无法为这些新用户或新物品生成有效的推荐。这一问题在推荐系统的初期尤为突出，因为系统需要从零开始积累用户和物品的数据。
新用户冷启动
新用户冷启动问题是指当一个新用户首次使用推荐系统时，系统没有该用户的任何历史行为数据，因此无法准确预测用户的兴趣和偏好。解决这一问题的方法主要有以下几种：
1.基于人口统计学信息的推荐
通过收集新用户的人口统计学信息（如年龄、性别、职业等），推荐系
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