智能推荐系统：个性化内容推荐_（4）.推荐系统的基本原理.docx
文本预览下载声明
PAGE1
PAGE1
推荐系统的基本原理
推荐系统是一种信息过滤系统，其主要目标是根据用户的历史行为和偏好，提供个性化的推荐内容。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等领域，帮助用户从海量信息中快速找到他们感兴趣的内容。本节将详细介绍推荐系统的基本原理，包括其核心概念、工作流程和主要技术。
核心概念
用户和物品
推荐系统中的两个基本实体是用户和物品。用户是指系统的目标用户，可以是个人、团体或组织。物品是指系统推荐的对象，如商品、文章、视频等。推荐系统的核心任务是为每个用户推荐一组最可能感兴趣的物品。
用户行为数据
用户行为数据是推荐系统的重要输入。这些数据可
显示全部