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智能推荐系统：个性化内容推荐_（7）.基于内容的推荐算法.docx

发布：2025-04-18约1.13万字共22页下载文档

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基于内容的推荐算法

1.基本概念

基于内容的推荐算法是一种推荐方法，主要通过分析用户过去的喜好内容，推荐相似的内容。这种算法的核心在于内容的表示和相似度的计算。内容的表示通常包括文本、图像、视频等多种形式，而相似度计算则可以通过多种机器学习和自然语言处理技术来实现。基于内容的推荐算法适用于那些具有丰富内容描述的领域，如新闻、文章、电影、音乐等。

2.内容表示

内容表示是基于内容推荐算法的第一步，也是最为关键的一步。内容表示的好坏直接决定了推荐系统的性能。常见的内容表示方法有：

文本表示：使用词袋模型、TF-IDF、词嵌入（如Word2Vec、GloV

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