智能推荐系统：基于内容的推荐算法_（9）.内容相似度计算.docx
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内容相似度计算
内容相似度计算是基于内容的推荐算法中的核心步骤之一。通过计算用户喜欢的项目与候选项目的相似度，可以推荐与用户兴趣最匹配的项目。这一节将详细介绍内容相似度计算的原理、常用方法以及在实际推荐系统中的应用。
1.相似度计算的基本原理
相似度计算的基本原理是将项目的内容特征表示为向量，然后通过向量之间的距离或角度来衡量项目的相似度。常用的相似度计算方法包括余弦相似度、欧几里得距离、Jaccard相似度等。这些方法各有优缺点，适用于不同的场景。
1.1项目内容特征的表示
项目内容特征的表示是相似度计算的基础。通常，项目的内容特征可以从以下几个方
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