智能推荐系统：基于内容的推荐_6.相似性度量标准.docx
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6.相似性度量标准
在基于内容的推荐系统中，相似性度量标准是核心组件之一。通过计算用户感兴趣的内容与系统中的其他内容之间的相似性，推荐系统可以为用户推荐最符合其兴趣的内容。相似性度量标准的选择和实现直接影响推荐系统的性能和用户体验。本节将详细介绍几种常见的相似性度量标准，并提供具体的代码示例和数据样例，以便读者能够更好地理解和应用这些技术。
6.1余弦相似度
余弦相似度是一种常用的相似性度量方法，特别是在文本处理和推荐系统中。它通过计算两个向量之间的夹角余弦值来度量它们的相似性。余弦相似度的值范围在-1到1之间，值越接近1表示两个向量越相似，值越接近
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