基于相似性的人工智能学习模型聚合.docx

基于相似性的人工智能学习模型聚合

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相似性人工智能学习模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1相似性定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2相似性度量方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3人工智能学习模型分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

基于相似性的人工智能学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1基于实例的相似性学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1.1相似性实例库构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.2相似性度量算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.3相似性学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2基于特征的相似性学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.1特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.2特征相似性度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.3特征相似性学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3基于语义的相似性学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3.1语义表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.2语义相似性度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.3语义相似性学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

模型聚合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1聚合方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2基于权重聚合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.1权重分配策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2权重调整机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3基于集成学习聚合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.1集成学习方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.2集成学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3.3集成学习模型评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4基于深度学习的聚合模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4.1深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4.2深度学习聚合模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.4.3深度学习聚合模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

实验与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3实验方法．．．．．．．．．．．．