新媒体环境下图书馆读者行为分析与服务优化研究.pdf

中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报

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新媒体环境下图书馆读者行为分析与服务优化研究

燕飞

淄博市博山区图书馆，山东淄博255299

摘要：本文通过收集本市某图书馆的读者行为数据，包括登录频率、访问时长、资源偏好等，运用随机森林模型

进行分析。研究发现，用户满意度主要集中在3分和4分，用户反馈与评论对服务满意度影响最大，而平均访问

时长、活动参与度和搜索关键词也对满意度有显著影响。模型评估结果显示，随机森林模型在训练集和测试集上

均表现出高准确率和可靠性。基于这些发现，本文提出了利用微信强化与读者沟通、利用数字技术优化资源推荐

系统、进行需求调研构建互动渠道等服务优化建议，以期提升图书馆服务质量，满足读者多元化需求。

关键词：新媒体环境；图书馆读者行为；服务优化

中图分类号：G250

0引言升注入了新的活力。然而，在取得显著成效的同时，

图书馆也面临着新的挑战。如何在保持服务创新与效

图书馆的核心宗旨在于为读者提供更加高效、便

率提升的同时，确保服务质量的持续稳定，成为图书

捷的资源获取与利用途径。其中，读者服务部扮演着

馆管理者需要深入思考和解决的问题。

举足轻重的角色，是图书馆读者服务体系中不可或缺

的一环。深入探索和优化读者服务部的工作流程与服2研究设计

务内容，旨在提升读者服务品质，进一步推动图书馆2.1数据来源及类型

服务工作的全面进步与发展。本文数据来源于本市某图书馆，数据收集对象为

1问题提出该图书馆的用户，通过对读者行为数据性质的分析总

结，确定数据类型为登录频率、访问时长、资源偏好、

随着经济与科技的日新月异，网络信息技术取得

搜索行为、借阅记录、反馈与评论、活动参与度、服

了飞速的发展，这一趋势也深刻影响着高校图书馆的

务满意度等，共收集数据158个，数据类型表如下所

服务需求，促使服务模式和内容发生了根本性的转变。

示：

传统的图书馆管理方式已难以匹配现代读者日益增长

表1数据类型表

的多元化需求，因此，众多高校图书馆纷纷设立了读

数据类数据子数据描述数据来源

者服务部，旨在通过整合图书流通、阅览室管理等功别类别

用户行登录频读者登录图书馆新媒图书馆新媒体

能，实现服务资源的优化配置。然而，这一整合过程

为数据率体平台的频率平台日志

并非一帆风顺，合并后的读者服务部面临着内部工作用户行访问时读者在平台上的平均图书馆新媒体

为数据长停留时间平台日志

协同不畅、服务理念不统一以及服务流程标准化缺失