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基于机器学习的水下声信号压缩系统设计论文
摘要:
随着海洋资源的日益开发和水下通信技术的快速发展,水下声信号传输效率的提高成为关键问题。本文针对水下声信号传输中存在的带宽限制和数据量庞大的问题,提出了一种基于机器学习的水下声信号压缩系统设计。通过对水下声信号特征的学习和压缩,有效降低信号传输的数据量,提高传输效率,为水下通信和监测系统提供技术支持。
关键词:机器学习;水下声信号;压缩系统;传输效率;海洋通信
一、引言
(一)水下声信号传输的挑战
1.内容一:水下声信号传输环境的复杂性
1.1水下环境的多变性和不可预测性,如水温、盐度、水深等参数的变化对声信号的传播产生影响。
1.2水下噪
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