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基于深度学习的水下声信号去噪算法优化论文
摘要：随着水下声学技术的发展，水下声信号去噪成为了一项关键技术。深度学习在水下声信号去噪领域展现出强大的潜力。本文针对当前水下声信号去噪算法存在的问题，提出了基于深度学习的水下声信号去噪算法优化方法。通过对算法的改进，提高了去噪效果，为水下声学应用提供了有力支持。
关键词：深度学习；水下声信号；去噪算法；优化
一、引言
水下声信号去噪是水下声学技术中的一项关键技术，其在水下通信、导航、监测等领域具有重要应用。然而，水下环境复杂，噪声干扰严重，导致水下声信号质量较差，影响水下声学应用的准确性。近年来，深度学习在水下声信号去噪领域展现出强大的潜力，成为研究
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